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Thèse de doctorat

Soutenue le 24 mai 2016, accessible en ligne : http://www.theses.fr/2016BELF0289

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2014

  • All-Day Moving Objects Detection for Security at Level  Crossing
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    Julian MURGIA, Cyril MEURIE, and Yassine RUICHEK
    In Proc. of Transport Research Arena (TRA’2014), Paris, France, 2014.
  • An Improved Colorimetric Invariants and Rgb-Depth-Based Codebook Model for Background Subtraction Using Kinect
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    Julian MURGIA, Cyril MEURIE, and Yassine RUICHEK.
    In Proc. of 13th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI’2014), Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), Springer, vol. 8856, pp. 380-392, Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, Mexico, 2014.

2013

  • Improvement of moving objects detection in continued all-day illumination conditions using color invariants and color spaces
    Lien IEEE
    Julian Murgia, Cyril Meurie, Yassine Ruichek
    IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), The Hague, The Netherlands, October 2013
  • Vers une meilleure détection des objets mobiles par Codebook et invariance couleur
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    Julian Murgia, Cyril Meurie, Yassine Ruichek
    16ème colloque COmpression et REprésentation des Signaux Audiovisuels (CORESA’2013), Le Creusot, France, 28 Novembre 2013